ЭЭГ предсказывает тягу к героину: персонализированный подход

Тяга к наркотику — мощный двигатель зависимости и рецидивов. Но у разных людей она проявляется по-разному, и объективных способов её измерить до сих пор не хватало. Учёные решили найти такой маркер с помощью ЭЭГ — метода, который регистрирует электрическую активность мозга.

В исследовании участвовали пациенты с расстройством, связанным с употреблением героина. Им показывали стимулы, вызывающие тягу, и одновременно записывали ЭЭГ. Затем анализировали функциональную связность — то, насколько синхронно работают разные области мозга. Оказалось, что связность в бета-диапазоне (один из ритмов мозговой активности) хорошо отражает силу субъективной тяги.

Более того, на основе этих данных построили модель, которая предсказывала уровень тяги у каждого конкретного человека. Даже когда мозг пытались «перестроить» с помощью ритмической стимуляции (iTBS) левой дорсолатеральной префронтальной коры или предклинья, модель продолжала работать. А исходные показатели бета-связности предсказывали, насколько улучшится состояние после стимуляции.

Модель проверили на независимых данных другого задания — и она снова показала себя. Это значит, что подход может стать основой для цифровых биомаркеров, которые помогут врачам точнее подбирать лечение зависимости. Однако пока это только научный результат, и до широкого применения в клинике ещё далеко.