Как психоактивные вещества меняют речь: обзор компьютерного анализа языка

Психоактивные вещества — это соединения, изменяющие работу мозга и восприятие. Обычно их эффекты оценивают по самоотчётам, но это субъективно. Автоматический анализ речи и письменного текста с помощью методов обработки естественного языка (NLP) может дать более объективную картину.

В этом систематическом обзоре, зарегистрированном заранее, авторы изучили исследования, где NLP применяли для выявления краткосрочных эффектов психоактивных веществ. Оказалось, что все изученные вещества — стимуляторы, MDMA, каннабис, кетамин и психоделики — влияют на речь.

Например, стимуляторы увеличивают многословность; ЛСД обедняет словарный запас; MDMA повышает смысловую близость к эмоциональным словам; псилоцибин увеличивает позитивную окраску высказываний; каннабис влияет на акустические характеристики речи. По кетамину и некоторым другим веществам данных мало.

Одно исследование показало, что с помощью NLP и машинного обучения можно с внешней проверкой определить интоксикацию MDMA. Однако из-за разнообразия методов и недостатка исследований метаанализ провести не удалось.

Авторы подчёркивают необходимость стандартизированных речевых заданий и общего корпуса текстов о употреблении веществ, чтобы результаты были воспроизводимы. Это молодая область, и она требует согласованных усилий.

Важно: псилоцибин в России запрещён, и его упоминание здесь носит исключительно научный характер.