Алкоголь и наркотики: можно ли отличить по анализу крови с помощью ИИ

Сейчас зависимость от алкоголя или наркотиков в основном выявляют по беседе с врачом и клинической оценке. Объективных и доступных анализов, которые бы её подтверждали, не хватает. Авторы решили проверить, поможет ли здесь обычный анализ крови — общий анализ с подсчётом разных типов клеток.

Это было исследование «случай-контроль»: сравнили три группы людей — с алкогольной зависимостью, с зависимостью от психоактивных веществ и здоровых. У всех взяли данные обычного анализа крови из больничных записей. Затем к этим цифрам применили несколько алгоритмов машинного обучения — это компьютерные программы, которые ищут закономерности в данных и пытаются разложить людей по группам.

Оказалось, что между группами есть заметные различия по некоторым показателям крови — например, по числу моноцитов и базофилов (это виды лейкоцитов, клеток иммунитета) и по одному из показателей размера эритроцитов. На основе этих различий модели машинного обучения смогли разделять группы лучше, чем случайное угадывание.

Авторы подчёркивают: результаты предварительные. Исследование было ретроспективным (данные брали из прошлых записей), проводилось в одном центре, выборка небольшая, внешней проверки не было, и сами модели не анализировали на понятность. Поэтому говорить о клиническом применении рано — нужны более крупные многоцентровые исследования.