Искусственный интеллект предсказывает риски у людей с ПТСР и алкогольной зависимостью

Посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) — это состояние, когда после тяжёлого события человека долго преследуют страх, кошмары и тревога. Алкогольная зависимость (AUD) часто идёт с ним рука об руку: люди пытаются заглушить тяжёлые переживания спиртным. Вместе эти два диагноза резко повышают риск новых бед — передозировок опиоидами, попыток самоубийства, депрессии и смерти.

Исследователи из Питтсбургского университета взяли электронные медкарты 5565 пациентов с ПТСР и алкогольной зависимостью. Они обучили глубокую нейросеть DeepBiomarker2 предсказывать, случится ли одно из этих тяжёлых событий в течение трёх месяцев после любого визита к врачу. Модель учитывала анализы, лекарства, сопутствующие болезни, социальные условия жизни, психотерапию и ветеранский статус.

Нейросеть показала высокую точность: площадь под кривой (мера качества предсказания) составила 0,94. Это значит, что модель хорошо отличала тех, у кого риск высок, от тех, у кого он ниже. Кроме того, алгоритм подсказал, какие факторы связаны с меньшим риском — например, когнитивно-поведенческая терапия и терапия, направленная на проработку травмы.

Среди лекарств, которые, по данным модели, могут снижать риск, оказались вилазодон, дронабинол, тенофовир, суворексант, модафинил и ламивудин. А вот активный статус ветерана, жизнь в районе с сильным расслоением по доходам, нехватка парков и зелени, низкий индекс Джини, ограниченное владение английским и молодой возраст, наоборот, повышали риск.

Важно понимать: это не эксперимент, где людям что-то давали или не давали. Учёные просто проанализировали уже существующие записи и нашли статистические связи. Поэтому нельзя утверждать, что перечисленные лекарства точно защищают — это лишь предварительные наблюдения, которые требуют проверки в настоящих клинических испытаниях.