Мозг и антидепрессанты: как предсказать, кому поможет лечение

Большое депрессивное расстройство — распространённое состояние, которое сильно снижает качество жизни. Антидепрессанты и психотерапия помогают не всем: у части людей ответа нет или он слабый. Одна из причин — депрессия неоднородна, и её механизмы до конца не ясны.

Авторы разработали новый метод машинного обучения, который объединяет два типа данных о мозге: структурную связность (какие области соединены «проводами») и функциональную (какие области работают синхронно). Такой «мультимодальный» подход позволил предсказать индивидуальный ответ на сертралин и на плацебо.

Модель проверили на независимой группе пациентов, принимавших эсциталопрам — другой антидепрессант из той же группы (СИОЗС). Предсказания подтвердились, что говорит о возможной общей «подписи» этих препаратов. Ключевой областью для ответа и на сертралин, и на плацебо оказался правый предклинье (precuneus). Для сертралина важнее были структурные связи, для плацебо — функциональные.

Исследователи также разложили общий паттерн на три сети: регуляцию сети пассивного режима, эмоциональную и сенсорную обработку. Эти сети по-разному связаны с чертами личности и поведением. Работа — шаг к точной медицине в психиатрии, но пока это только научная модель, а не готовый клинический тест.