Компьютерные модели для поиска новых психоделиков: исследование 2021 года

Психоделики — вещества, изменяющие восприятие, — действуют в основном через рецептор серотонина 2A (5-HT2A). Среди новых психоактивных веществ (NPS) много таких, что ещё не изучены. Чтобы их находить и классифицировать, нужны быстрые методы.

В этой работе исследователи построили пять компьютерных моделей (QSAR), которые предсказывают, насколько сильно молекула связывается с рецептором 5-HT2A. Модели обучали на 375 известных молекулах. Лучшую модель машинного обучения объединили с классической 3D-моделью и добавили фильтр по фармакофору — это как «шаблон» ключевых химических групп, нужных для связывания.

Затем эту систему применили к огромной базе из 523 105 природных соединений, чтобы найти потенциально активные. Также проверили недавно обнаруженные NPS и предложили структуры новых молекул.

Работа показывает, что компьютерные методы могут ускорять поиск веществ, действующих на 5-HT2A. Это важно для идентификации новых психоделиков и оценки их потенциальной опасности.

Важно: исследование чисто вычислительное, на клетках или людях оно не проверялось. Псилоцибин и другие психоделики в России запрещены, и здесь речь идёт только о научном контексте.